[G] Computational Materials Science and Data Science

3:30 PM - 3:45 PM JST(6:30 AM - 6:45 AM UTC)

[345] Approach to building interpretable prediction model for high-entropy alloys

*Ryo Murakami¹, Seiji Miura², Syuki Yamanaka^2,3, Akihiro Endo¹, Satoshi Minamoto¹ (1. NIMS, 2. Hokkaido University, 3. (Present: Bridgestone Corporation))

Keywords:

ハイエントロピー合金

我々は，特徴量選択付きの手法を用いてハイエントロピー合金を予測するモデルの構築を試みた．結果として，電気陰性度の差，価電子数の平均，生成エンタルピーが重要な特徴量であることを示した．