[P] P166~P176 Computational Science

[P169] Machine learning prediction of strength and corrosion resistance in steam-coated Al alloys based on processing conditions and alloy composition

○Ushio Inomata¹, Ryo Tamura², Yosuke Abe³, Tomohito Tsuru³, Ai Serizawa⁴ (1. Graduate School of Eng. and Sci., Shibaura Inst. of Technol., 2. NIMS, 3. JAEA, 4. College of Eng., Shibaura Inst. of Technol.)

Keywords:

Al alloys,AlO(OH) film,Materials informatics,Machine learning,Solute elements

組成の異なるAl-Mg-Si系合金に水蒸気プロセスを施し、強度および耐食性を評価した。処理条件と溶質元素を説明変数とする機械学習モデルを構築し、SHAPで分析することにより各因子の寄与を明らかにした。