[P] 第4分野　力学特性　P19～P23

[P38] AE Waveform Analysis and Damage Evaluation of SiC/SiC Composites Using Unsupervised Learning

○O Orihashi¹, Takayuki Shiraiwa¹, Manabu Enoki², Takahiro Sekigawa², Yoshihisa Tanaka² (1. The University of Tokyo, 2. Tokyo Univ. of Tech.)

Keywords:

Ceramic Matrix Composites (CMCs),Damage Evaluation,Acoustic Emission (AE),Unsupervised learning

セラミック基複合材料の引張試験中に取得したAE信号に対し、オートエンコーダを用いた教師なし学習を行った。再構成誤差および複数のクラスタリング手法によりAE波形を解析し、疑似降伏後に進行する損傷状態をAEから識別可能であることを示した。