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[1B5-IND-2-04]プロフィールの文脈情報を活用したスカウト推薦の改善
坂元 直人 (ウォンテッドリー株式会社)
ウォンテッドリーは「シゴトでココロオドルひとをふやす」ために、はたらくすべての人が共感を通じて人や会社と「であい」「つながり」「つながりを深める」ためのビジネスSNS『Wantedly』を提供している。Wantedlyでは、採用担当者がスカウト候補者を探す際にキーワード検索を行うことがある。従来手法では候補者プロフィールに含まれる豊富な文脈情報を活用出来ず、採用担当者の検索意図や嗜好に合致しない候補者が上位に多くランクしてしまう課題があった。この課題に対し、Transformerベースのモデルをプロダクトデータでファインチューニングし、プロフィールの文脈情報をスカウト推薦の改善に活用する取り組みを進めている。本発表では、このプロフィール文脈を活用したスカウト推薦改善の取り組みについて紹介する。