[1J4-GS-10k] AI application

4:25 PM - 4:40 PM JST(7:25 AM - 7:40 AM UTC)

[1J4-GS-10k-04] Feature Selection for Webcam-based Confidence Estimation toward Adaptive Learning Support

〇Shuto HATANAKA¹, Yuki KAWANO¹, Eri SATO-SHIMOKAWARA¹ (1. Tokyo Metropolitan University)

Keywords:

Confidence,WEBCAM,MediaPipe

ロボットチューターによる適応的な学習支援には、学習者の内面状態、とりわけ学習中の確信度の推定が重要である。 しかし、接触型センサは装着負荷や導入コストの問題から、教育現場への適用には依然として高い障壁がある。 そこで本研究では、汎用的なWebカメラのみを用いた、非接触かつ低コストな確信度推定手法を検討する。 具体的には、映像からMediaPipeのBlendShapeを用いて抽出した特徴量に対し、過学習の抑制と計算コスト削減を目的として最適な特徴量の組み合わせを選定した。評価実験では、参加者19名になぞなぞ課題30問を課して解答過程を撮影し、確信が生じた瞬間にボタンを押下させることで正解ラベルを取得した。選定した特徴量を用いて分類モデルを構築した結果、F1値0.7以上を達成した。本成果は、特殊な機器を用いずとも学習者の確信度推定が可能であることを示しており、実環境における適応的学習の実装に向けた有用な知見である。