Presentation Information
[1K5-GS-3c-04]Reverse Generation of Lesson Plans from Classroom Audio: Identification of Structural Backbone via Graph Ensemble and Examination of the Educational Value of Fluctuations
〇Hiromitsu Goto1, Shun Shiramatsu2 (1. Kanazawa Gakuin University, 2. Nagoya Institute of Technology)
Keywords:
Education,Graph Document,Reflection Support
本研究は、自然言語記述に比べて授業構造の客観的な俯瞰やメタ認知的把握を促す「グラフ文書」の利点に着目し、小学校4年生の道徳授業における教師の音声データを対象とした「指導案の逆生成」と、それを用いた授業者への省察支援フレームワークを提案する。LLMを用いた指導案の逆生成において、生成結果の確率的な揺らぎは構造把握を妨げる要因となるが、本研究ではこの「ゆらぎ」の中にこそ、当初の計画には現れない解釈の多様性が含まれていると仮定する。提案手法では、マルチモーダルLLMを用いて同一の授業音声から複数のグラフ文書をアンサンブル生成する。ノード埋め込みを用いたクラスタリングにより、試行間での出現頻度が高い要素を「コンセンサスグラフ」として同定し、指導案の不変的な骨格を抽出する手法を構築する。一方で、出現確率が低い「ゆらぎ」の部分には生成結果の多様性が集約されており、そこには教師の即興的な判断や機知が反映されているという仮説を検証する。この「骨格」による客観的な全体構造の把握と、「ゆらぎ」が提示する多様な解釈を相補的に統合することで、授業者に新たな気づきを与え、省察の質を向上させることを目的とする。