Presentation Information
[1Yin-B-39]Accent Position Estimation from Text using BERT and Accent Dictionary
〇Mari Numata1, Takuya Matsuzaki1 (1. Tokyo University of Science)
Keywords:
accent position estimation,text-to-speech,BERT
本研究は，日本語テキストから韻律情報であるアクセント位置（下り目）を推定する手法を提案する．先行研究でピッチ推定の方法として提案されている，漢字かな混じり文とモーラ列を連結してBERTに入力する手法において，予測対象をアクセント位置とした上で，（1）Open JTalkを用いて得た辞書に基づくアクセント位置，（2）各単語の品詞情報，（3）単語内位置情報を追加埋め込みとして統合した．日本語話し言葉コーパスのcoreデータを用いて評価した結果，BERTのみを用いた場合のF1スコアは78.3%であったのに対し，提案手法では81.4%へ改善した．さらに，Open JTalkの推定誤りを規則に基づいて補正したところ，補正後の辞書を用いた提案手法のF1スコアは81.7%と，わずかな改善に留まった．以上より，BERTの文脈表現に辞書アクセント・品詞・単語内位置情報を統合することが，テキストからのアクセント位置推定に有効であることを確認した．