[1Yin-B] Poster 2

[1Yin-B-42] Evaluating the Effectiveness of Specialized Rerankers and Prompt for Patent Prior Art Search

〇Kosuke Sato¹, Takuya Kawada², Keisuke Sakaguchi¹, Kunihiko Sadamasa² (1. Tohoku University, 2. NEC Data Science Laboratories)

Keywords:

patent,Intellectual property,RAG,fine-tuning

先行特許検索は，特許文書特有の構造や表現，専門知識を必要とするため，単純な関連度や類似度による検索では十分な精度を得ることが困難である．この問題を解決するため，既存のリランカーのfalse positiveをhard negativeとしてファインチューニングに活用し，先行特許検索に特化したリランカーを構築する．加えて，学習および評価の各段階において，先行特許検索に特化したプロンプトを導入し，有効性を検証する．評価の結果，構築したモデルと特化プロンプトを評価時に組み合わせることで，ベースラインと比較して最大10.5%の検索精度向上を実現した．本研究は，リランカーを先行特許検索業務へ適応させる際の実用的な手法を提示するものである．