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[2C5-KS-23-01]Proposed session 23
近年,生成AIや機械学習の進展により,科学研究の進め方は大きく変化しつつある.AIが文献探索,仮説生成,実験設計,データ解析など研究プロセスに組み込まれることで,研究の高速化・高度化だけでなく,新たな発見の可能性も広がっている.このような「AI for Science」は各国で政策的な取り組みが進められており,日本においても研究基盤の整備や関連事業の推進が始まっている.本企画セッションでは,世界のAI for Scienceの動向を概観するとともに,わが国の主要政策の展開を紹介し,AI が拓くこれからの科学研究の方向性について議論する
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