[2K4-GS-7b] Vision, speech media processing

1:45 PM - 2:00 PM JST(4:45 AM - 5:00 AM UTC)

[2K4-GS-7b-02] Enhancing Third-Party Detectability Resistance for Diffusion-Based Video Watermarking

〇Taichi Ando¹, Ryohei Orihara¹, Yasuyuki Tahara¹, Sei Yuichi¹ (1. The University of Electro-Communications)

Keywords:

Watermark,Diffusion Model,Video Generation

近年，拡散モデルを用いた動画生成技術の発展により，生成映像の出所偽装やディープフェイクといった悪用リスクが社会的課題となっている．生成AIによる動画生成を対象とするウォーターマーク手法は，生成後に埋め込むpost-processing型と，生成過程に埋め込むin-processing型に分類される．拡散モデル向けin-processing手法であるVideoShieldは，初期ノイズへの埋め込みにより高い復号性能と編集耐性を実現する一方，第三者検知器による検知可能性に課題がある．本研究では，フレーム間初期ノイズの相関性を薄める手法を提案し，第三者検知の困難性を高められることを示す．