Presentation Information
[2Yin-A-60]Wire Center Point Detection in Cable CT Images Using a Denoising Diffusion Probabilistic Model
〇Reo Ikeda1, Chonho Lee1 (1. Okayama University of Science)
Keywords:
Diffusion Model,Detection
本研究の目的は，ケーブル内部CT画像における極小素線の高精度かつ安定した検出を実現することである．従来の二値マスクに基づく領域セグメンテーションでは，密集領域における境界の曖昧さが課題となっていた．そこで本研究では，素線検出を中心点推定問題として再定式化し，Denoising Diffusion Probabilistic Model（DDPM）に基づくヒートマップ生成による検出手法を提案する．ガウス化した中心点ヒートマップを段階的に復元し，極大値から中心点を抽出する．実験の結果，統合学習では全素線で高いF1スコア（平均0.983）を達成し，閾値依存性の低減も確認された．さらに未知素線に対する評価では，多くの種類で90％以上の性能維持率を示し，一定の汎化性能を有することを確認した．