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[3K2-OS-27b-02]Building Personality: New Frontiers Enabled by Real Estate with Personality生成AIによる建物の主体化と既存建築ストックの価値再定義

〇Hiroto Momiyama1, katsumi yoshihara2 (1. Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU), 2. YOSHIHARA JUTAKU LTD.)

Keywords:

building personality,large language models,real estate valuation

不動産サイト等に掲載される立地・面積・利回りといった定量スペックは、AIにより瞬時に横断比較・要約できるようになり、これらの指標だけでは差別化が困難になりつつある。結果として、市場は「スペック」以外の文脈での価値づけを求める一方、日本では既存ビルが築年数という単一指標で評価され、価値が目減りしやすい構造がある。本稿は、建物を「数字で測る対象」から「意味を語り、判断する主体」へと転換する概念〈ビル格(Building Personality)〉を提案する。具体的な方法論はLLM(大規模言語モデル)を用いた「ビル格」フレームワークである。建物の質的データを「魂・心・記憶・五感・身体」の5階層で構造化し、独自の価値観と意思決定OSを持つAIエージェントとして人格化する。この人格化の鍵は、公的な二次情報ではなく、関係者へのインタビューを通じて得られる「オーナーの哲学」「コミュニティ文化」といった一次情報にある。
結論として「ビル格」は、不動産の価値基準を「スペック」から「意味」へ転換させ、AI時代における建築・都市論、さらには人間とAIの新たな協創関係を探る研究領域を拓く可能性を示唆する。