[3Yin-A] Poster 5

[3Yin-A-40] Comparing Bias in AI-Generated Anime-style and Realistic Illustrations

〇Ayano Ito¹, Shoma Mizuno¹, Keiichi Namikoshi¹, Yuko Sakurai¹, Satoshi Oyama^2,3 (1. Nagoya Instiute of Technology, 2. Nagoya City University, 3. RIKEN API)

Keywords:

Generative AI,Bias issues,anime-style illustrations

生成AIの急速な進歩により，写実的およびアニメ風のイラスト生成が可能となっている．しかしこのような生成AIには， 学習データに埋め込まれた文化的および社会的ステレオタイプを再現および増幅するリスクがある．本研究では，AIが生成したアニメ風と写実的なイラストにおける職業上の性別，年齢，感情のバイアスの比較分析を示す．結果として，アニメ風のイラストは，写実的なイラストよりも女性や10代，20代の若者の生成割合が高いことを確認した．また，感情はアニメ風のイラストのほうが幅広く生成された．