Presentation Information
[4K4-GS-6b-01]Structuring Topic Transitions Based on Semantic Distance Between Words and Analyzing Dialogue Patterns
〇Takuma Nomoto1, Mina Akaishi2 (1. Graduate School of Computer and Information Sciences, Hosei University, 2. Faculty of Computer and Information Sciences, Hosei University)
Keywords:
Dialogue Patterns,Topic Transitions
本研究は、対話中の話題遷移の構造を把握するため、対話内の単語の意味的密集度に基づいて、対話パターンを分析する手法を提案する。
発話された単語間の意味的な距離を指標として、二者間、同一話者間の二つの場合における話題遷移をそれぞれ類似、乖離、収束、発散といった基本パターンに分類する。
二つの場合を統合したパターンから話題の追従、合流、二極化などの状態を判別できるか検証する。また、これらのパターンを組み合わせることで、実際の対話における話題遷移の構造を考察する。
発話された単語間の意味的な距離を指標として、二者間、同一話者間の二つの場合における話題遷移をそれぞれ類似、乖離、収束、発散といった基本パターンに分類する。
二つの場合を統合したパターンから話題の追従、合流、二極化などの状態を判別できるか検証する。また、これらのパターンを組み合わせることで、実際の対話における話題遷移の構造を考察する。
