[4L1-GS-5g] Agents

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[4L1-GS-5g-04] Learning Digital Content Review Support System Utilizing Basic Design Sheet and Gemini Principal Investigator

〇Susumu Sawai¹ (1. Gifu Women's University)

Keywords:

content review,fairness,rubrics,Gemini principal investigator,digital educational materials

学習デジタル教材コンテンツ（以下「コンテンツ」）の審査には高度な専門知識と多大な時間を要する。同時に、審査者毎に審査基準や評価方法が異なることによる偏見や公平性の問題が指摘されている。
本研究の目的は、「コンテンツ審査基本設計シート」と、マルチモーダル生成AI（Gemini、ChatGPT、Claude）を組み合わせた客観的なコンテンツ審査支援システムを提案し、上記の問題の解決を目指すことである。
方法は、コンテンツ募集要項と文部科学省の学習指導要領に基づいてルーブリック表を自動生成し、「魅力・応用性」、「学習効果と教育的価値」、「技術的完成度と革新性のバランス」及び「実践の具体性・再現性」の4観点からコンテンツを評価する。
実証研究の結論として、令和7年度学習デジタル教材コンクールの11件のコンテンツを対象に、人間の審査結果と3種のAIによる審査結果を比較検討した結果、人間の審査結果と82%の合致率を示し、審査の客観性向上と効率化が確認された。
本研究は、コンテンツ審査の透明性向上と不正抑制の観点から、教育コンテンツ評価の新たな方法論を提示するものである。