[4N1-GS-10c] AI application

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[4N1-GS-10c-02] Prediction of New Contracts for Existing Products Considering Cannibalization by New Product Launches in Life Insurance

〇Mana Iwasaki¹, Natsumi Ono¹, Takashi Matsumoto¹ (1. Meiji Yasuda Life Insurance Company)

Keywords:

Time Series Forecasting,Machine Learning,Cannibalization,Insurance

カニバリゼーションとは，自社の新商品導入や拡張によって既存商品の売上が侵食される現象であり，マーケティング分野において利益推定や売上予測を行う際に重要な課題となる．生命保険業界においても，新商品発売時には既存商品の新規契約数予測が困難となり，カニバリゼーションの影響により既存商品の予測精度が低下する場合がある．
本研究では，生命保険商品を対象に，カニバリゼーションを考慮した新規契約数予測モデルの有効性を検証し，既存商品の新規契約数予測の頑健性向上を目的とした．手法としては，特定の保険商品の実販売データを用いて，カニバリゼーションを考慮した機械学習モデルを構築し，従来手法との予測精度を比較した．
その結果，カニバリゼーションを考慮したモデルは，既存商品の新規契約数予測において，従来手法と比較して予測精度が向上したことを確認した．