Presentation Information
[4N5-GS-10g-06](スポンサー)東北電力のAI・量子計算技術への取組
(東北電力株式会社)
当社は2025年よりAIビジネスへの参入を加速するため,AI研究支援のためのサービスラインナップとして、高性能GPUクラウドサービスやデータセンターハウジングサービスなどの開発基盤の提供を進めています。本発表では、当社の取組み、ならびに共同研究パートナーであるEQUES社の取組みや研究成果,当社GPU活用事例を報告します。
EQUES社の取組みとして,従来の計算が困難な分子系の機能予測を,グラフ表現学習と量子カーネルを用いた分子機能予測および量子シミュレーション手法により効率化し,創薬・病態解析に新たな計算基盤を提供する、AIと量子の協働による未来の計算科学に関して紹介します。
また,EQUES社による当社GPU活用事例として,物流のTSP、エネルギーの発電スケジューリング問題などの社会インフラ課題にGPUシミュレーションによる量子最適化のAIハイブリッドアプローチを適用し,実務適用に向けた性能評価と課題整理を行った研究成果について報告します。
EQUES社の取組みとして,従来の計算が困難な分子系の機能予測を,グラフ表現学習と量子カーネルを用いた分子機能予測および量子シミュレーション手法により効率化し,創薬・病態解析に新たな計算基盤を提供する、AIと量子の協働による未来の計算科学に関して紹介します。
また,EQUES社による当社GPU活用事例として,物流のTSP、エネルギーの発電スケジューリング問題などの社会インフラ課題にGPUシミュレーションによる量子最適化のAIハイブリッドアプローチを適用し,実務適用に向けた性能評価と課題整理を行った研究成果について報告します。
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