Presentation Information
[4Yin-A-35]Exploring Message Customization for Driver Assistance Functions Based on Driving-Context TIPI-J and Personality Characteristics
〇Makoto Sei1 (1. TOYOTA MOTOR CORPORATION)
Keywords:
Big Five,driving assistance,personalized,message generation
性格特性に基づく運転支援機能の利用提案メッセージ出し分けの有効性を検証した．被験者100名に対し，10機能×5種類の提案から各機能で最も好むメッセージを選択させた．性格診断はTIPI-Jと運転文脈版で実施し，診断上位特性と選択メッセージ特性の一致率を算出した．その結果，Top2方式で一致率が有意に約0.23向上し，全体での一致率はTIPI-Jで0.44，運転文脈版で0.48とほぼ同等だった。また，両診断の上位2特性に少なくとも1つの共通項がある被験者は約90%に達した．以上より，運転文脈版の上位候補レベルでの互換性や，性格特性に基づくメッセージ出し分けの有用性が示唆された．