Presentation Information
[4Yin-A-54]Impact of Cognitive Bias-Driven DM Design Optimization on Store Visits and Purchases Behavior
〇Koya Tsukamoto1, Kaori Kumagai1, Yukiko Yoshikawa1, Masaaki Miura1, Takuya Yamada1, Takashi Suzuki1 (1. NTT DOCOMO INC.)
Keywords:
Behavioral Economics,Cognitive Bias,Large Language Models: LLM,Marketing
本研究は，認知バイアスに基づくダイレクトメール（DM）のデザイン最適化が，携帯端末の店頭買替率に及ぼす影響を
検証した．まず，顧客の認知バイアス推定スコアを用いた来店予測モデルを構築し，来店行動に寄与する主要な認知バイ
アスを特定した．次に，大規模言語モデル(LLM)をインタラクティブに活用し，特定した認知バイアスに基づいた DM デザ
インの改善を実施した．実フィールドでの A/B テストの結果，提案手法による DM は，従来の経験則に基づく DM と比較し
て有意に高い買替率を記録した．本成果は，行動経済学的な知見と LLM を活用したデザイン最適化が，マーケティング
施策の投資対効果向上に有効であることを示唆する．
検証した．まず，顧客の認知バイアス推定スコアを用いた来店予測モデルを構築し，来店行動に寄与する主要な認知バイ
アスを特定した．次に，大規模言語モデル(LLM)をインタラクティブに活用し，特定した認知バイアスに基づいた DM デザ
インの改善を実施した．実フィールドでの A/B テストの結果，提案手法による DM は，従来の経験則に基づく DM と比較し
て有意に高い買替率を記録した．本成果は，行動経済学的な知見と LLM を活用したデザイン最適化が，マーケティング
施策の投資対効果向上に有効であることを示唆する．