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[4Yin-B-KA04](Other)データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会(SIG-DOCMAS)

〇山本 望未1、 坂地 泰紀2、 野田 五十樹2 (1. 北海道大学大学院情報科学院、2.北海道大学大学院情報科学研究院)
本研究ではAI便乗サービスにおいて短い旅行時間で移動したいプレミア会員を設けた場合にプレミア会員以外の利用者への影響を抑えつつプレミア会員の旅行時間を短縮するアルゴリズムを考案した.プレミア会員の締め切り時間を短く設定することで実現し,その性能を旅行時間と単位距離あたりの時間,キャンセル率で評価した.結果,一般会員への影響を抑えながらプレミア会員の旅行時間を短縮する条件を発見した.

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