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[5A2-KS-6-01]Proposed session 6
近年機械学習分野において，DeepMindによるDeepNashに見られるように，ミニマックス最適化問題を中心としたゲームのナッシュ均衡解を効率的に近似するアルゴリズムの応用が注目を集めています．しかし，こうしたマルチエージェント系における学習アルゴリズムを専門とする日本人研究者はほぼ皆無です．さらにこの分野の主要論文を読み解くには学習理論とゲーム理論という異なる２つの分野の知識が必要となります．このため，学生だけでなく若手研究者にとっても，論文を読むだけではその心持ちを理解するのは極めて難しい状況です．そこで，該当分野の新進気鋭の研究者による，基盤となる技術の発展やその理論的な性質に関する解説を提供します．