[5Yin-A] Poster 8

[5Yin-A-20] Simulating "Refusal" in Dementia Care: Constructing Role-Play Language Agents for Caregiver Training

〇Rafael Mugi Suzuki¹, Yohei Kobashi² (1. Tohoku University, 2. The University of Tokyo)

Keywords:

LLM

目的: 介護需要の急増に伴い、外国人材を含む多くのスタッフが認知症ケアに従事しているが、BPSD（行動・心理症状）への実践的教育手法は未確立である。特に拒否場面では知識不足から無理な介護や関係悪化を招きやすい。本研究ではLLMを用いたRole-Play Language Agent（RPLA）を構築し、認知症高齢者の「介護抵抗」の再現性を検証した。
方法: ChatGPT-5.2とGemini 3.0を用い、役割指示のみのBase条件と、不信感レベルや認知機能制限を明示したFull条件で対話実験を実施。拒否の強度や認知症特有の現象など13指標で評価した。
結果: GeminiはFull条件で一貫性が向上したが、ChatGPTは拒否理由を過度に説明する傾向が残った。
結論: プロンプト設計は有効だが、有用性バイアスの克服は困難であり、外部で状態遷移を制御する設計が必要と示唆された。