Presentation Information
[5Yin-A-51]Context-Aware Fact-Opinion Classification in Newspaper Editorials for NIE Support
〇Takumi Kawahara1, Kazuaki Ando1 (1. Kagawa University)
Keywords:
Newspaper in Education,Teacher Support,classification
近年，学校教育において新聞を活用する教育（NIE）の重要性が高まっている．特に小学校では，記事の「読み比べ」を通じたメディアリテラシーの育成が重視されている．しかし，教師がNIE授業で利用する適切な記事ペアを選定するには多大な労力を要する．そこで本研究では，小学校でNIEを実践する教員を対象に，読み比べに適した記事ペアを推薦するシステムの構築を目指す．本稿では，その技術基盤として，事前学習済み言語モデルを用いて新聞社説における事実・意見文判定モデルについて検討する．単文のみの情報を利用するモデル，前後の文脈を活用するモデル，さらに意見辞書を併用したハイブリッドモデルの性能を比較した結果，ハイブリッドモデルが最も高いF1値を示した．ただし，前後の文脈を活用するモデルとの差分は小さく，文脈を活用するモデルは単なる語彙一致に依存せず，文脈に含まれる高度な言語的特徴を有効に学習している可能性が示唆された．