[20a-A21-1~10] 23.1 Joint Session N "Informatics"

10:30 AM - 10:45 AM JST(1:30 AM - 1:45 AM UTC)Presentation by Applicant for JSAP Young Scientists Presentation Award

[20a-A21-6] Contrastive Learning of Text and Crystal Structure for Materials Representation and its Application

〇Yuta Suzuki¹, Tatsunori Taniai², Ryo Igarashi², Kotaro Saito^3,4, Naoya Chiba⁵, Yoshitaka Ushiku², Kanta Ono⁴ (1.Toyota Motor Corp., 2.OMRON SINIC X, 3.Randeft Inc., 4.Osaka Univ., 5.Tohoku Univ.)

Keywords:

Deep learning,Materials Informatics,AI

本研究では、約50万件の結晶構造に説明文を付与したデータセットを作成し、深層学習によりテキストと結晶構造を関連付けた学習を実証した。これにより、テキストや物質を埋め込みベクトル（embedding）として表現し、テキストからの材料検索や物質空間の可視化を実現した。