[20p-A21-1~11] 23.1 Joint Session N "Informatics"

1:30 PM - 1:45 PM JST(4:30 AM - 4:45 AM UTC)

[20p-A21-1] Identification of High-dimensional Dynamical Systems
via Multi-trajectory Dynamic Mode Decomposition

〇Ryoji Anzaki¹, Shota Yamada¹, Takuro Tsutsui¹, Takahito Matsuzawa¹ (1.Tokyo Electron Ltd.)

Keywords:

dynamic mode decomposition,time-series data analysis,multi-trajectory modeling

動的モード分解 (DMD) はダイナミクスのモード分解を行えること、高い拡張性を有することなどから広く応用されている。本研究では、DMD を拡張することで複数の実験条件に対応する複数の時間軌道を一括してモデル化する多軌道 DMD (MTDMD) を開発し、(1) ノイジーな高次元時系列データからの線形システム同定に有用であること、(2) 係数に等式制約を付けた状態での100 次元を超える高次元系の線形システム同定が可能であることを示した。