[10p-A24-1~15] 11.4 Junction and circuit fabrication process, digital applications

4:15 PM - 4:30 PM JST(7:15 AM - 7:30 AM UTC)Presentation by Applicant for JSAP Young Scientists Presentation Award

[10p-A24-9] Implementation of Linearly Inseparable Logical Functions Using SFQ Spiking Neural Networks

〇Yuto Ueno¹, Zeyu Han^1,2, Nobuyuki Yoshikawa^1,2, Yuki Yamanashi^1,2 (1.YNU, 2.YNU IAS)

Keywords:

SFQ circuit,ANN

超伝導回路を用いたニューロモルフィックコンピューティングは，超高速かつ低消費電力な情報処理技術として期待されている。本研究では，ReLU出力特性を有する超伝導ニューロンを用いて，SFQ回路による簡易的なスパイキングニューラルネットワークを構成した。ネットワークは興奮性入力および抑制性入力を備え，情報表現としてrate codingを採用した。2入力2ニューロンの隠れ層および1出力からなるネットワークを設計し，排他的論理和（XOR）演算の実現可能性を回路シミュレーションにより検証した。その結果，入力パターンに応じた発火頻度の変化が得られ，XOR動作を確認した。