[8a-N302-1~11] 18.1 Materials Informatics

9:15 AM - 9:30 AM JST(12:15 AM - 12:30 AM UTC)Presentation by Applicant for JSAP Young Scientists Presentation Award

[8a-N302-2] Evaluating Poincaré Embeddings for Self-Supervised Materials Representation Learning

〇Yuya Hori¹, Anh Khoa Augustin Lu^1,2, Akihiro Fujii¹, Satoshi Watanabe¹ (1.Univ. Tokyo, 2.NIMS)

Keywords:

materials infomatics,representation learning,Poincare embeddings

本講演では、結晶構造から材料の特徴を自動的に学習する自己教師あり表現学習を出発点に、材料同士の関係を階層的に捉える手法を検討する。材料を単なるベクトルとして扱うだけでなく、埋め込み空間上の木構造に材料を割り当てることで、物性予測や材料理解にどのような情報が加わるのかを考察する。また、得られた階層表現が有効に働く場面と解釈上の課題を整理し、今後の材料表現学習に向けた示唆を示す。