[9a-E310-1~11] 18.3 Measurement Informatics

10:45 AM - 11:00 AM JST(1:45 AM - 2:00 AM UTC)Presentation by Applicant for JSAP Young Scientists Presentation Award

[9a-E310-7] GPU-Accelerated Monte Carlo for Bayesian Spectral Analysis

〇Tomohiro Nabika¹, Yui Hayashi¹, Masato Okada² (1.a.s.ist Inc., 2.Univ. of Tokyo)

Keywords:

Bayesian Inference,X-ray Photoelectron Spectroscopy,X-ray Diffraction

ベイズスペクトル解析は、ピーク数やパラメータをデータから推定でき、不確かさも評価可能な有用な手法として知られているが、計算時間の長さが実用上の課題であった。本研究では、近年着目されているGPU並列計算に着目し、逐次モンテカルロサンプラーを用いた高速化手法を提案する。人工・実測XRD/XPSデータに適用し、従来法に対して数十倍以上の高速化を達成できることを示した。