[9a-N304-1~11] 18.1 Materials Informatics

11:45 AM - 12:00 PM JST(2:45 AM - 3:00 AM UTC)Presentation by Applicant for JSAP Young Scientists Presentation Award

[9a-N304-11] Structure Screening of Ionic Solid Solutions Using Universal MLIPs

〇(D)Taku Sakai¹, Tom Ichibha¹, Ryo Maezono², Kenta Hongo³ (1.JAIST, 2.Science Tokyo, 3.JAIST CASC)

Keywords:

solid solution,ab initio calculation,machine learning potential

元素添加による固溶体形成は材料特性の調整に有効だが、
添加元素配置の組合せは膨大であり、第一原理計算による
網羅的計算は困難である。そこで、事前構造スクリーニング
により計算対象を削減する方策が重要となる。本研究では、
汎用機械学習ポテンシャルの適用に注目した。共有結合結晶
・金属結晶で得た知見を踏まえ、イオン結晶性固溶体への
適用結果を示し、汎用的かつ高精度な構造スクリーニングの
実現可能性を議論する。