[9p-F212-1~16] KS.2 Quantum Information Engineering Group

1:30 PM - 1:45 PM JST(4:30 AM - 4:45 AM UTC)

[9p-F212-1] Automated Double Quantum Dot Tuning Using Local Vision Language Model

〇Shunsuke Ota¹, Tetsuo Kodera¹ (1.Science Tokyo)

Keywords:

quantum dot,auto tuning,large language model

半導体量子ドットデバイスの集積化とその評価に向け、デバイス調整の自動化は重要である。本研究では大規模言語モデル(LLM)や視覚言語モデル（VLM）を用いて、自動調整システムを構築した。本システムは解析と行動決定のエージェントで構成され、二重量子ドット（DQD）の電荷安定図を解析してゲート電圧を制御する。シミュレーションにおいて、任意の電荷状態への自動到達を確認し、VLMを用いた量子ドットデバイス制御の適用可能性を示した。