Presentation Information
[WS7-1]Development of a Predictive Model for Lateral Lymph Node Metastasis Incorporating Preoperative Imaging Factors: Risk Stratification for Lateral Lymph Node Dissection and Preoperative Treatment
*Yozo Kudose1,2 (1. Department of Surgery, Tane General Hospital)
背景：進行直腸癌に対する術前治療の拡大に伴い、側方リンパ節郭清（LLND）の適応が再検討されている。しかし、側方リンパ節転移の術前診断精度は十分とは言えず、LLNDを要する症例と省略可能症例の選別、および術前治療適応層別化が重要な課題である。
目的：術前画像因子を統合した側方リンパ節転移予測モデルを構築し、リスク層別化を通じてLLNDおよび術前治療適応評価への有用性を検討する。
方法：2012年～2023年3月までに当院でLLNDを施行したStage II–III中下部直腸癌患者のうち、MRIおよびthin-slice CT colonography(CTC)の画像データを有する288例を対象とし連続症例の後ろ向き解析を行った。画像的因子として側方リンパ節短径、直腸間膜リンパ節短径、EMVI、腫瘍下縁から肛門縁までのAV距離(連続変数)、中直腸動脈の有無を評価した。LLNDの適応は腫瘍下縁が腹膜翻転部より肛門側に位置し、cT3以深またはcN陽性とした。アウトカムは病理学的側方リンパ節転移陽性とした。多変量ロジスティック回帰分析により予測モデルを構築し、内部検証にはbootstrap法を用いた。
結果：病理学的側方リンパ節転移は33例（11%）に認めた。多変量解析では側方リンパ節短径≧7 mm、直腸間膜リンパ節短径≧9mm、EMVI、CTC画像によるAV距離測定が独立した予測因子であった。これらを統合したモデルの識別能はAUC 0.88であり、optimism-corrected AUCは0.86で、既報に基づく側方リンパ節短径≧7mmを用いた単純画像モデル（AUC 0.75）より高い識別能を示し（p=0.001）、calibrationも良好であった。本モデルに基づき予測確率5%未満をlow-risk群と定義すると175例（60.8%）が該当し、この群における側方リンパ節転移率は1.9%（5/175）と極めて低く、陰性的中率は97.1%であった。
結論：複数の術前画像因子を統合した予測モデルにより側方リンパ節転移の予測精度は向上し、転移リスクが極めて低い患者群を同定可能であった。本モデルは側方リンパ節転移リスクの層別化を通じて、LLNDおよび術前治療の適応判断や省略可能症例の選別に寄与する可能性がある。
目的：術前画像因子を統合した側方リンパ節転移予測モデルを構築し、リスク層別化を通じてLLNDおよび術前治療適応評価への有用性を検討する。
方法：2012年～2023年3月までに当院でLLNDを施行したStage II–III中下部直腸癌患者のうち、MRIおよびthin-slice CT colonography(CTC)の画像データを有する288例を対象とし連続症例の後ろ向き解析を行った。画像的因子として側方リンパ節短径、直腸間膜リンパ節短径、EMVI、腫瘍下縁から肛門縁までのAV距離(連続変数)、中直腸動脈の有無を評価した。LLNDの適応は腫瘍下縁が腹膜翻転部より肛門側に位置し、cT3以深またはcN陽性とした。アウトカムは病理学的側方リンパ節転移陽性とした。多変量ロジスティック回帰分析により予測モデルを構築し、内部検証にはbootstrap法を用いた。
結果：病理学的側方リンパ節転移は33例（11%）に認めた。多変量解析では側方リンパ節短径≧7 mm、直腸間膜リンパ節短径≧9mm、EMVI、CTC画像によるAV距離測定が独立した予測因子であった。これらを統合したモデルの識別能はAUC 0.88であり、optimism-corrected AUCは0.86で、既報に基づく側方リンパ節短径≧7mmを用いた単純画像モデル（AUC 0.75）より高い識別能を示し（p=0.001）、calibrationも良好であった。本モデルに基づき予測確率5%未満をlow-risk群と定義すると175例（60.8%）が該当し、この群における側方リンパ節転移率は1.9%（5/175）と極めて低く、陰性的中率は97.1%であった。
結論：複数の術前画像因子を統合した予測モデルにより側方リンパ節転移の予測精度は向上し、転移リスクが極めて低い患者群を同定可能であった。本モデルは側方リンパ節転移リスクの層別化を通じて、LLNDおよび術前治療の適応判断や省略可能症例の選別に寄与する可能性がある。