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[WS11-5]Diagnostic performance of AI-assisted system in the differential diagnosis of the JNET Type 1 lesions

*Mineo Iwatate1 (1. GI center, Sano hospital)
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【背景・目的】

Sessile serrated lesion(SSL)は大腸癌の前駆病変として注目されているが、Hyperplastic polyp(HP)との正確な内視鏡鑑別診断は困難と報告されており大腸内視鏡診療の課題のひとつとなっている。

2024年2月、NBI観察下で大腸ポリープをリアルタイムにNeoplastic(腺腫性病変やSSL)/Non-neoplastic(HP)に分類するEndoBRAIN-Xが市販された。今回、我々は6mm以上のJNET type 1 病変におけるEndoBRAIN-Xの診断能を明らかにし、その有用性を検討するため探索的単施設前向き研究を実施した。

【方法】

2025年4月-7月に当院で施行された大腸内視鏡検査のうち、EndoBRAIN-Xを使用可能な環境下で内視鏡専門医が指摘した6mm以上のJNET type 1 病変を対象とした。まず、施行医が白色光および拡大NBIで病変を観察し、内視鏡診断・Confidence level・各種所見を記録した。次に、EndoBRAIN-Xを起動し、非拡大NBI下で2回、拡大NBI下で2回の計4回AI判定を行い、各条件1回目の判定結果を採用した。2回の判定が同一条件下で一致すれば「高安定性」と定義した。その後、専門医がAI判定を加味した総合診断を記録し、全病変を切除して病理診断(WHO分類2019)と比較した。主要評価項目は拡大NBI下におけるEndoBRAIN-Xの診断能とし、内視鏡専門医の診断能と比較した。副次評価項目として、拡大/非拡大での診断能の差や判定安定性も解析した。

【結果】

対象期間中にEndoBRAIN-Xを使用可能な環境下で施行された440例のうち、6mm以上のJNET type 1 病変は44例51病変で、このうち43例50病変を解析対象とした。SSLの鑑別能は、EndoBRAIN-X(拡大NBI)で感度88.9%、特異度71.4%、正診率84.0%であり、内視鏡専門医の感度94.4%、特異度57.1%、正診率84.0%とほぼ同等で、有意差は認めなかった。AI判定の安定性は84.0%であった。一方、EndoBRAIN-X(非拡大NBI)の診断能は感度44.4%、特異度85.7%、正診率56.0%であり、拡大観察時と比較して感度・正診率が有意に低下した。

【結語】

6mm以上のJNET type 1 病変におけるEndoBRAIN-Xの診断能は、拡大NBI下では内視鏡専門医と同等であったが、非拡大NBI下では感度・正診率が有意に低下した。