Presentation Information
[08測-ポ-41]大学女子サッカー選手における試合のパフォーマンス予測
*Shohei Waki1, Nobuyoshi Hirotsu1, Masahumi Yoshimura1, Yoshihiko Ishihara2, Yuki Masui1 (1. Juntendo Univ., 2. Tokyo Denki University.)
<div class="is-print-hide" style="height:0; overflow:hidden; max-width:100%; padding-bottom:84%; position:relative;"><iframe allow="fullscreen" allowfullscreen="true" frameborder="0" src="https://confit2.atlas.jp/articles/event/jspehss73/slide/C000522", style="height:100%; left:0; position:absolute; top:0; width:100%;"></iframe></div>
近年、Global Positioning Systemを搭載した測定器（以下GPS）を使用し、多くのスポーツにおいて、試合やトレーニングにおける体力的負荷を客観的数値として把握することが可能になっている。相手の状況に応じて求められるプレーが変化するサッカーでは、同じトレーニングを行った場合や同じ試合出場時間であっても､ 選手にかかる負荷が異なる。その為、大会や試合で最適なパフォーマンスを発揮するためには、個人に合わせたコンディション評価やトレーニング負荷の設定が必要である。男子サッカーと比べ、女子サッカーは研究や文献は少なく、女子サッカーに関するデータはまだ限られている。その為、大学女子選手を対象として練習時から試合時のパフォーマンスの予測をする意義がある。本研究では、大学女子選手のデータから、練習時から試合時のパフォーマンスの関連性を評価し、試合のパフォーマンスを予測することを目的とする。分析方法はExcelやPython3.1を用い、練習時及び試合時の選手のパフォーマンスについて記述統計量の算出、相関分析、重回帰分析などの分析を行う。分析項目は以下の総移動距離,スプリント回数（時速21km以上を，1秒維持した回数）,最高速度（瞬間的な最高速度）,身体的負荷などを測定する。特に練習時と試合時の項目について統計解析による分析を行い、練習から試合の一週間の流れを1サイクルとした数10サイクルのデータを対象とし、パフォーマンスの関連性を評価し,予測モデルを策定する。現在、データ測定を進めているので、その結果について報告する。
近年、Global Positioning Systemを搭載した測定器（以下GPS）を使用し、多くのスポーツにおいて、試合やトレーニングにおける体力的負荷を客観的数値として把握することが可能になっている。相手の状況に応じて求められるプレーが変化するサッカーでは、同じトレーニングを行った場合や同じ試合出場時間であっても､ 選手にかかる負荷が異なる。その為、大会や試合で最適なパフォーマンスを発揮するためには、個人に合わせたコンディション評価やトレーニング負荷の設定が必要である。男子サッカーと比べ、女子サッカーは研究や文献は少なく、女子サッカーに関するデータはまだ限られている。その為、大学女子選手を対象として練習時から試合時のパフォーマンスの予測をする意義がある。本研究では、大学女子選手のデータから、練習時から試合時のパフォーマンスの関連性を評価し、試合のパフォーマンスを予測することを目的とする。分析方法はExcelやPython3.1を用い、練習時及び試合時の選手のパフォーマンスについて記述統計量の算出、相関分析、重回帰分析などの分析を行う。分析項目は以下の総移動距離,スプリント回数（時速21km以上を，1秒維持した回数）,最高速度（瞬間的な最高速度）,身体的負荷などを測定する。特に練習時と試合時の項目について統計解析による分析を行い、練習から試合の一週間の流れを1サイクルとした数10サイクルのデータを対象とし、パフォーマンスの関連性を評価し,予測モデルを策定する。現在、データ測定を進めているので、その結果について報告する。