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大規模言語モデルを用いた精神疾患レジストリ非構造化データの定量化手法の開発

マイレジストリ（精神疾患レジストリ:mental illness registry）とは、国立精神・神経医療研究センターが日本精神神経学会と協働して、日本精神科病院協会、日本精神神経科診療所協会の支援を受け、当事者団体や企業とも連携しながら、H31年度からAMED研究費によって構築されてきたコホート・レジストリである。 　精神科領域における従来の診断カテゴリーには、多様な病態が混在し、疾患異種性が強いため、その診断妥当性や信頼性は低く、精神疾患の病因・病態解明や治療法開発が困難な要因と考えられた。 　本レジストリでは、診断カテゴリーを超え、特定の神経回路に基づく機能ドメイン（負の感情価、正の感情価、認知機能、社会情報処理、覚醒・制御）を中心に据えたResearch Domain Criteria：RDoC（Insel et al, 2010）に基づいて、データ項目の選択を行い、機能ドメインの生物学的病態を明らかにすることにより、疾患異種性を克服し、客観的診断法、治療法開発と最適化を実現し、新たな疾患概念の確立を目指している。患者情報を、第1層：基本情報（人口統計学的情報等）、第2層：臨床情報（機能ドメインを反映する臨床評価を含む情報）、第3層：生体情報の3層に分け収集し、縦断的なフォローアップは、スマホのePRO（electronic patient-reported outcome）を活用して患者に直接アクセスし、不安、気分、睡眠、社会機能、QOL、薬物等の入力を可能にするシステムを構築した。 　さらに、リアルワールドデータの1つであるレジストリデータによる医薬品・医療機器開発の促進を国が進めることに呼応し、特定臨床研究等で収集する疾患特異的な評価尺度（HAMD等）を用いて得られた症状重症度を新規項目として入力し、薬物等の治療介入に関する詳細な情報とともに、システムバリデーションを実施したEDC（Electronic Data Capture）に収集、管理するシステムを構築した。 　昨年度からAMEDマイレジストリ研究班において、マイレジストリを活用した医薬品、医療機器並びにプログラム医療機器の薬事承認獲得を目指している。 　本シンポジウムでは、（1）マイレジストリにおける薬事承認にむけたシステム開発にふれ、（2）レジストリ活用による医療機器、プログラム医療機器開発の紹介、さらに薬事承認やデータ利活用を促進する、（3）非構造化データの定量化手法開発、（4）マイレジストリにおけるPPI促進の取り組みについて紹介し、今後の精神科領域におけるレジストリの意義と展望、課題について、議論する。

Symposium 6_Obtaining regulatory approval using the longitudinal data from the mental illness registry

The 122nd Annual Meeting of the Japanese Society of Psychiatry and Neurology

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[SY6-4]大規模言語モデルを用いた精神疾患レジストリ非構造化データの定量化手法の開発

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