Presentation Information
[1K0201-08-04]The development of a new system supporting a progressive risk prediction to prevent human errors
○Honoka MAKINO1, Satoshi OGAWA1, Shuichiro YAMADA1, Chika UMEDA2, Kunihiko YOSHIDA2 (1. Ryoko Lime Industry Co., Ltd., 2. Mitsubishi Materials Corporation)
Keywords:
Safety,Work-related accident,Human error,Risk prediction,Personality check
ヒューマンエラーの削減と類似重篤災害の撲滅をねらいとした「危険予知（KY）支援システム」について、そのプロトタイプの構築と試運用を行った。本システムは、各人の特性（性格、運動機能等）が関与するKYにおける“見逃しリスク”を、過去災害やヒヤリハットなどの膨大なリスクデータベースを基に補完し、客観的なKYを支援する。
当システムのプロトタイプはエクセルで簡易的に構築し、過去災害事例を分析した災害データベース、個人特性情報を収集した個人特性データベース、出力データを選択する検索エンジンで構成される。出力されるデータは作業者用・監督者用の二種類があり、いずれも災害の重篤度が高く優先的に対処すべき作業リスクを出力する。
プロトタイプを社員４２名に対し試運用し、システム利用によるKY能力の変化を検証した。これにより、具体的なシチュエーションを想定したKY内容への変化や、重大リスクへの新たな気づき等が見られ、質と量の両面でKY能力向上が確認された。
今後は自動構築により災害データベースの充実を検討する。機能拡充等も含め、早期実用化に向け取り組むこととしている。
当システムのプロトタイプはエクセルで簡易的に構築し、過去災害事例を分析した災害データベース、個人特性情報を収集した個人特性データベース、出力データを選択する検索エンジンで構成される。出力されるデータは作業者用・監督者用の二種類があり、いずれも災害の重篤度が高く優先的に対処すべき作業リスクを出力する。
プロトタイプを社員４２名に対し試運用し、システム利用によるKY能力の変化を検証した。これにより、具体的なシチュエーションを想定したKY内容への変化や、重大リスクへの新たな気づき等が見られ、質と量の両面でKY能力向上が確認された。
今後は自動構築により災害データベースの充実を検討する。機能拡充等も含め、早期実用化に向け取り組むこととしている。