MMIJ Annual Meeting

地震大国と呼ばれる日本では震災による被害が甚大である。この被害を低減するために地震予知に関する研究が古くから行われてきた。中でも地震発生の前後に観測される電磁波を用いた研究では、地震発生と電磁波異常に何らかの関係性があることが指摘されているものの、電磁波異常発生の条件や地震未発生時との差異など、より詳細な関係性の解明は進んでいないのが現状である。そこで著者らは、従来あまり検討されていないAM波に混在する電磁ノイズに着目し、地震発生との関係性を調べるための機械学習モデルを構築した。機械学習モデルを構築する際には、地域ごとのデータのみ用いる、地域ごとのデータを混合させる、学習に用いる地震発生前の期間を変化させる、などの様々な条件下で検討を行った。それらの条件下での機械学習モデルによる予測精度を定量的に分析し、AM波に混在する電磁ノイズと地震発生の関係性について検討した。