MMIJ 2023,Matsuyama

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Sep 12 - Sep 14, 2023Ehime University Johoku Campus
MMIJ Annual Meeting
MMIJ 2023,Matsuyama

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Sep 12 - Sep 14, 2023Ehime University Johoku Campus

[1207-17-08][Student presentation: Master’s course] An attempt to predict rock mass failure time from various time-series data

○Rin TAKASUGI1, Yoshiaki FUJII1, Junichi KODAMA1, Dohta AWAJI2(1. Hokkaido University, 2. Shimizu Corporation)
Chairperson: Akihisa Kizaki (Akita University)

Keywords:

inverse velocity method,tunnel,failure time,prediction,shotcrete stress

岩盤斜面の破壊時刻は例えば変位速度の逆数に基づいてinverse velocity法で予測できる。これは変位速度が破壊時刻に接近するにつれ非常に大きくなり、その逆数が線形的にゼロに近づくためである。そこで、あるトンネルのA計測における上下盤接近量からの破壊時刻の予測を試みたが、計測回数が少なくよい結果が得られなかった。一方、B計測の結果は自動的に記録され、密なデータが得られる。そこで、別のトンネルにおける、近傍で天盤崩落が生じた際の吹き付け応力のデータを用いることとした。崩落が生じた際に吹き付け応力は、一旦増加し減少したので、逆数は取らずに応力速度がゼロになる点を崩落時刻とし、予測を行った。また、実技的に問題となる、予測に用いるデータ範囲の決定方法についても検討した。加えて、岩盤構造物ではAEが計測されることが多いので、圧裂引張試験時のAEイベントレートを例にとり、その逆数に基づく予測も試みた。