Presentation Information
[1401-08-05]New approach to evaluation and countermeasure for excavated rock containing naturally occurring potentially toxic elements
○Takahiko Arima1, Keisuke Muroi1, Sonosuke Chiba1, Natsuo Okada1, Ayaka Hashimoto1, Daisuke Ishigami2, Keita Nakajima3, Toshifumi Igarashi1,4 (1. Hokkaido University, 2. KAJIMA CORPORATION, 3. Japan Railway Construction, Transport and Technology Agency, 4. National Institute of Technology, Asahikawa College)
Chairperson：中村 謙吾（埼玉大学）
Keywords:
naturally occurring potentially toxic elements,arsenic,hyper-spectral imaging,machine learning,adsorption layer
トンネル建設等で発生する掘削土中には，自然由来重金属等が含まれることがあり，周辺の土壌や地下水への環境汚染リスクが懸念される場合には，適切な管理や対策が必要となる。これまで掘削土の環境汚染リスクの判定には，先進ボーリングコアを用いた土壌溶出量試験により評価され，また対策が必要となる場合には遮水シートや吸着層による対策が適用されてきたが，精度が高く迅速な環境汚染リスク判定手法や施工性やコスト性に優れたより合理的な対策の確立が課題となっている。本発表では，自然由来重金属等の評価・対策に関する新たなアプローチとして，ハイパースペクトルイメージングと機械学習を用いた環境汚染リスクの評価手法および汚染土壌そのものを吸着層の母材として活用する汚染土吸着層の設計手法について紹介する。