Presentation Information
[A-14-19]Selection of Missing Patterns for a Missing Pattern Selection-Based Pixel Restoration Method
〇Kiyotaka Komoku1, Yudai Yamaguchi1, Jun Furuta1, Yasunori Suzuki1, Nobuyuki Itoh1 (1. Okayama Pref. Univ.)
Keywords:
Missing Pixel Restoration Method,Missing Pattern Selection,Missing Pattern,lightweight image compression
高精細画像伝送時の軽量圧縮手法として，画像中の一部の画素を欠損させて伝送データ量を削減し，受信側で深層学習により欠損画素を復元する欠損画素復元手法が提案されている．これに対し，画像全体に単一の欠損パターンを適用するのでなく，各処理ブロックに対して適切な欠損パターンを選択して適用する欠損パターン選択型欠損画素復元手法が検討されており，復元性能の向上が期待されている．
本手法では，あらかじめ複数の欠損パターンを候補として用意し，画像送信時に各ブロックに適した欠損パターンを選択して欠損処理を行う．しかし，欠損率50%に相当する6/12欠損の場合，取り得る欠損パターン数は924種類に及ぶため，実用的なシステムを構築するためには使用する欠損パターンを適切に絞り込む必要がある．
そこで本稿では，欠損パターン選択型欠損画素復元手法において用いる欠損パターンの選出方法について検討した結果を報告する．
本手法では，あらかじめ複数の欠損パターンを候補として用意し，画像送信時に各ブロックに適した欠損パターンを選択して欠損処理を行う．しかし，欠損率50%に相当する6/12欠損の場合，取り得る欠損パターン数は924種類に及ぶため，実用的なシステムを構築するためには使用する欠損パターンを適切に絞り込む必要がある．
そこで本稿では，欠損パターン選択型欠損画素復元手法において用いる欠損パターンの選出方法について検討した結果を報告する．