Presentation Information
[B-14-02]Study on improving rule learning time for network fault location identification
〇Kazuyuki Akai1, Fumitaka Tanaka1, Hirofumi Takagi1 (1. NTT)
Keywords:
Fault location identification,Rule learning
ネットワークの保守運用において、故障箇所および原因の迅速な特定は重要である。しかし、ネットワーク構成の大規模化・複雑化に伴い原因特定が困難な事象が増加している。そこで、ネットワークのノード間の隣接関係を考慮し、故障箇所とアラーム等のイベント発生箇所との関係性を表すIf-thenルールを学習し、そのルールを用いて故障箇所や原因の推定を行う技術を検討している。本技術では学習対象の増加に伴い学習時間が増大し、反映までに時間を要するという課題がある。本稿では、学習時間を削減する方式を提案する。
