Presentation Information
[B-14-10]Automatic Classification of LLM Utilization Tasks Based on Data Type Transition Analysis in BPMN
〇Masaru Sakai1, Kazuyuki Oda1, Yuichiro ishizuka1, Kensuke Takahashi1 (1. NTT, Inc.)
Keywords:
BPMN,maintenance
ネットワークサービスの運用において，申込・開通・保守等の業務ワークフローをBPMN等で記述しAIエージェント化する取組が検討されている．エージェント化には各タスクに対するLLMの活用パターン（API呼出，知識ベース検索，回答生成等）を検討する必要があり，現状これは有識者が個別に行う必要があるため，対象サービスの増加やフローの改訂・複雑化に伴い検討回数が累積的に増えてボトルネックとなる．本稿では，BPMNの入出力データ型遷移分析に基づき，BPMNの入出力データ型遷移から6種類のLLM活用方式を自動分類する手法を提案する．これにより，将来的には，タスク分類とBPMN構造に基づき分類ごとの実装テンプレートを組み合わせることによるAIエージェント実装の半自動化を目指す．