Presentation Information
[B-4-28]多項式カオス展開による非対称差動線路の統計的解析
◎Hayato Utsugi1, Fengchao Xiao1, Yoshiki Kayano1 (1. The Electronic)
Keywords:
Polynomial Chaos Expansion,Statistic Analysis,Differential Lines,Uncertainty
近年，電子回路は高密度化が急速に進んでいる．高密度化した回路では，配線や部品の製造公差など多種多様な要因が，回路特性に意図しない変動を引き起こす．そのため，正確な回路の設計・評価には，様々な要因によるばらつきを考慮した統計的解析が必要となる．
統計的解析の代表的な手法として，モンテカルロ（Monte Carlo：MC）法が挙げられる．MC法は平均や標準偏差などの統計情報をサンプルデータを用いて直接計算する手法であるが，膨大なサンプルを必要とするために計算効率が悪いという欠点がある．これに対し，近年，高効率な解析を行うために提案されたのが多項式カオス展開（Polynomial Chaos Expansion：PCE）に基づいた解析手法である．これまでPCEは多導体伝送線路 や多線条不均一線路への応用において，解析時間を短縮することが示されている．しかし，基板上の非対称差動線路を対象とした検討は行われていない．
本研究では，製造公差に起因する基板上の非対称差動線路の電気的な特性の統計情報を効率的に解析する方法として，PCE を用いた手法を適用し，MC 法との比較を通して，その妥当性を検証する．
統計的解析の代表的な手法として，モンテカルロ（Monte Carlo：MC）法が挙げられる．MC法は平均や標準偏差などの統計情報をサンプルデータを用いて直接計算する手法であるが，膨大なサンプルを必要とするために計算効率が悪いという欠点がある．これに対し，近年，高効率な解析を行うために提案されたのが多項式カオス展開（Polynomial Chaos Expansion：PCE）に基づいた解析手法である．これまでPCEは多導体伝送線路 や多線条不均一線路への応用において，解析時間を短縮することが示されている．しかし，基板上の非対称差動線路を対象とした検討は行われていない．
本研究では，製造公差に起因する基板上の非対称差動線路の電気的な特性の統計情報を効率的に解析する方法として，PCE を用いた手法を適用し，MC 法との比較を通して，その妥当性を検証する．