[B-6] Network Systems

2:30 PM - 2:45 PM JST(5:30 AM - 5:45 AM UTC)

[B-6-62] 転移学習を用いた点群圧縮手法に関する一検討

〇Hisaki Kajioka¹, Mikiya Horita², Yagi Shunsuke², Shunsuke Saruwatari², Takuya Fujihashi² (1. The University of Osaka, 2. Graduate School of Information Science and Technology The University of Osaka)

Keywords:

Transfer Learning,Point Cloud

近年，自動運転における空間認識や自由視点映像など，多岐にわたる 分野で3 次元点群の活用が期待されている．一方で，点群データは情報 量が大きく，高効率な圧縮技術が求められる．圧縮手法として，ニュー ラル陰関数表現（Implicit Neural Representation; INR）が検討され ているが，従来手法では点群ごとにネットワークを一から学習する必要 があり，学習コストが大きい．そこで本研究では，共有エンコーダを事 前学習し，新規点群に転移学習を適用する点群色情報圧縮手法を提案す る．これにより，収束の高速化および圧縮性能の向上を図る．