Presentation Information
[B-7-02]A Two-State Model for Detecting Social Event Precursors Based on Frequency-Domain Structure
◎△Naoto Teramura1, Kazuki Nakajima1, Masaki Aida1 (1. Tokyo Metropolitan Univ.)
Keywords:
oscillation model,spectral analysis,precursor detection,imminent event detection
SNS炎上に代表される社会イベントにおいて，関連情報が未公知の段階でその兆候を検知することは，リスク対策の観点から重要である．そこで著者らは社会ネットワークの理論モデルに基づき，SNS投稿コンテンツに依存しないユーザ関心度の時系列変化から社会イベントを予兆検知する技術を検討してきた．本手法が依拠する理論モデルでは，社会イベントの予兆現象として，関心度の時系列で低周波成分が増幅することが示される．この低周波成分は，社会ネットワーク構造に由来する固有角振動数の干渉により生じる ''うなり'' に起因して発生し，イベント発生の直前には減衰・消失するとされる．既存手法では，関心度時系列の低周波の増幅を捉えることでリスクを早期に把握し，イベント発生の直前に生じる低周波の減衰・消失を捉えることで，リスクに対する適切な対応判断の支援を目指している．しかし，同手法はイベント発生間隔が狭い場合に統計量が歪み，検知精度が悪化することが技術課題であった．本稿では，イベント発生時における統計量の更新制御の工夫により，連続イベントに対応可能な検知手法を提案する．