[B-7] Information Networks

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[B-7-03] 検索トレンドの低周波相関構造に基づく犯罪関連キーワード間関係の可視化

〇Haruka Seki¹, Kazuki Nakajima¹, Masaki Aida¹ (1. Tokyo Metropolitan Univ.)

Keywords:

Crime-Related Keyword,Correlation Analysis,Hierarchical Clustering

犯罪に関わる情報は，隠語や曖昧な表現を用いて流通する場合があり，SNS上の投稿内容を直接観測するだけでは，その動向を把握することが難しい．
筆者のこれまでの研究では，犯罪関連キーワードに対する潜在的な関心変化を捉えることを目的として，検索頻度の低周波モードに基づく相関分析を行い，キーワード間に潜在する長期的な関係性を可視化した．
しかし，相関行列を可視化する際のキーワード配置は手動で決定していたため，配置結果に分析者の判断が影響する余地があった．
そこで本研究では，語の意味に基づく配置と，検索行動の長期変動に基づく配置を比較することで，意味的類似性だけでは捉えにくい犯罪関連キーワード間の関係を可視化できることを示す．