[TS2-2] チュートリアルセッション

12:15 PM - 1:00 PM JST(3:15 AM - 4:00 AM UTC)

[TS2-2] Pythonによる機械学習－SVMからDeep Learningまで－

川西 康友¹ (1.Nagoya University)

機械学習が広く利用されるようになり、SVM、AdaBoost、Random Forest、さらにはDeep Learningなど、様々な手法が提案されています。 何か手法を作った時に、「SVMと比べたの？Random Forestでやると精度はどうなるの？」と聞かれることが多々あると思います。 本チュートリアルでは、近頃の機械学習ライブラリの普及により、ある認識問題に対して様々な機械学習法を適用し、性能を比較することが容易になっていること、またそれらを上手く使っていく方法について解説を行います。(TSサイト)

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