[SO2] Short Oral Session 2 | The 25th Symposium on Sensing via Image Information

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Session Details

Short Oral Session

[SO2]Short Oral Session 2

Thu. Jun 13, 2019 1:30 PM - 2:15 PM JST
Thu. Jun 13, 2019 4:30 AM - 5:15 AM UTC

Main Hall Annex Hall 2F

座長:秋月秀一(中京大学)

[IS2-01][招待インタラクティブ発表]
車載カメラ画像におけるセグメンテーション・オブジェクト検出〜AIエッジコンテスト上位解法〜

*Shuhei Yokoo¹ (1. Tsukuba University)

[IS2-02]画像認識を題材としたプログラミング教育教材の試行

*Kazuya Ueki¹ (1. Meisei University)

[IS2-03]DNNによる精密時計部品外観検査自動化のための複数照明画像のデータ拡張手法の検討

*Kaito Matsuoka¹, Mitsuhiro Ohno¹, Tomoki Matsushita¹, Kimiya Aoki¹, Kazuki Abiru², Mari Itoh², Hiroyasu Koshimizu^1,3 (1. Chukyo University, 2. Seiko Instruments Inc., 3. YYC Solution)

[IS2-04]収穫適期定量判定を目的とした樹上果実の果皮色と内部品質の解析

*Shota Abe¹, Masaki Ishii¹, Jinetsu Ueda², Hidekatsu Ito¹, Kohji Dohsaka¹ (1. Akita Prefectural University, 2. Akita Fruit-Tree Experiment Station)

[IS2-05]Xin1 cameraA new technique to take one shot of multispectral image with a polarization sensor

*Shuji Ono¹ (1. FUJIFILM)

[IS2-06]全天球画像から抽出された稜線信号を用いた自己位置推定

Saburo Kawaguchi¹, *Masashi Nishiyama¹, Yoshio Iwai¹ (1. Tottori University)

[IS2-07]フラクタル幾何学を用いたデータセットの拡張および特性評価

*SHAO GUANGXIN^1,2, Hirokatsu Kataoka¹, Yutaka Satoh^1,2 (1. National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, 2. University of Tsukuba)

[IS2-08]3D Gait Authentication using Neural Network

*Kazuma Doi¹, Kengo Uzuta¹, Makoto Hirose¹, Keisuke Ohta², Kazuhito Murakami² (1. National Institute of Technology, Matsue College., 2. Aichi Prefectural University.)

[IS2-09]3D U-netを用いた造影CT画像からのリンパ節の検出

*Yoshiro Okada¹, Hiroyasu Usami¹, Yuji Iwahori¹, Taihei Oosiro², Yasuhiro Shimizu² (1. Chubu University, 2. Aichi Cancer Center)

[IS2-10]Deep Q Networkを用いた動的3次元視点制御による物体識別

*Junki Mizutani¹, Hiroaki Aizawa¹, Kunihito Kato¹ (1. Gifu university)

[IS2-11]Two-dimensional Code Estimation Robust to Lighting Conditions and Motion Blur using Event Camera

*Jun Nagata¹, Yusuke Sekikawa², Kosuke Hara², Teppei Suzuki², Yoshimitsu Aoki¹ (1. Keio University, 2. Denso IT Laboratory)

[IS2-12]深層学習のおけるノイズスケールの制御方法の検討

*Kazuma Ohtomo¹, Masaki Onishi², Masayuki Tanaka² (1. Nagaoka University of Technology, 2. National Institute of Advanced Industrial Science and Technology )

[IS2-13]VDSRを用いた超解像ネットワークによる単眼深度推定の精度向上

*Koichiro Yamanaka¹, Ryutaroh Matsumoto¹, Keita Takahashi¹, Toshiaki Fujii¹ (1. Nagoya University)

[IS2-14]深層学習により構築された距離空間モデルを用いた人物追跡

*Taichi Motomura¹, Shuichi Enokida¹ (1. Kyushu Institute of Technology)

[IS2-15]複数の視差オフセットマップの組み合わせによる魚眼ステレオカメラの高精度化

*Jiayi Ling¹, Hirotaka Iida¹, Yonghoon Ji¹, Kazunori Umeda¹, Akira Ohashi², Daisuke Fukuda², Shuzo Kaneko², Junya Murayama², Yoshitaka Uchida² (1. Chuo University, 2. Clarion Co., Ltd.)

[IS2-16]Viewpoint-agnostic Image Rendering

*Hiroaki Aizawa¹, Hirokatsu Kataoka², Yutaka Satoh², Kunihito Kato¹ (1. Gifu university, 2. AIST)

[IS2-17]劣モジュラ関数最大化によるカメラ校正に適した画像選択

*Yuji Oyamada¹, Shintaro Katsumata¹ (1. Tottori University)

[IS2-18]DCTを用いた定数時間ガウシアンフィルタの演算数削減

*Tomoki Otsuka¹, Norishige Fukushima¹ (1. Nagoya Institute of Technology)

[IS2-19]特徴点の削除によるVisual Odometryの精度改善と高速化

*Yuta Kondo¹, Zyunya Sato¹, Takayosi Yamada¹, Kazuaki Ito¹ (1. GIFU university)

[IS2-20]手指の高速姿勢推定に向けた再帰反射特性に基づく立体的リング状マーカーの検討

*Takumi Sugama¹, Tomohiro Sueishi¹, Masatoshi Ishikawa¹ (1. The University of Tokyo)

[IS2-21]Individual Tracking of Swimming Fish in Fish School using Silhouette Model

*Yoshiki Takeuchi¹, Koki Hongo¹, Kei Terayama^2,3, Hitoshi Habe¹ (1. Kindai University, 2. Kyoto University, 3. RIKEN)

[IS2-22]単純タスクを用いた異常検知における目視と深層学習の比較検証

*Naoto Kato¹, Masashi Nishiyama¹, Yoshio Iwai¹ (1. Tottori University )

[IS2-23]ステレオカメラによる
YOLOと3次元点群を利用した人物検出

*Masahiro Takahashi¹, Alessandro Moro², Yonghoon Ji¹, Kazunori Umeda¹ (1. Chuo university, 2. RITECS Inc.)

[IS2-24]Steps toward Practical applications of Colorization of LWIR image via GAN

*Yuichiro Niwa¹ (1. Acquisition, Technology & Logistics Agency, MoD, Japan)

[IS2-25]属性を指定可能なセグメントラベルから写実画像への変換手法の検討

*Kodai Nakashima^1,2, Yutaka Satoh^2,1, Hirokatsu Kataoka² (1. tsukuba university, 2. National Institute of Advanced Industrial Science and Technology)

[IS2-26]A Study on Human Skeleton Estimation from an Extemely Low-Resolution FIR image sequence

*Saki Iwata¹, Yasutomo Kawanishi¹, Daisuke Deguchi¹, Ichiro Ide¹, Hiroshi Murase¹, Tomoyoshi Aizawa² (1. Nagoya University, 2. OMRON Corporation)

[IS2-27]Detection of Venus' Stationary Waves Using Variational Auto-encoder

Minori Narita Narita¹, *Daiki Kimura², Takeshi Imamura¹ (1. The University of Tokyo, 2. IBM Research AI)

[IS2-28]時系列情報を用いたステレオカメラのセルフキャリブレーション

*Takayuki Shinozaki¹, Satoshi Nagahara¹, Masatoshi Okutomi² (1. Kyocera, 2. Tokyo Institute of Technology)

[IS2-29]Charasteristics Extraction of Barley Leaves using Mask R-CNN

Yusuke Kato², Norikatsu Sumi², *Koosuke Hattori¹, Ryo Taguchi², Masahiro Hoguro¹, Daisuke Saisho³, Taizo Umezaki^2,4, Takashi Hirayama³ (1. Chubu University, 2. Nagoya Institute of Technology, 3. Okayama University, 4. The University of Tokyo)

[IS2-30]Benign / malignant classification of cell nuclei using nucleolus

*Noriaki Kobayashi¹, Yuji Iwahori¹, Jun Ueda², Takashi Iwamoto¹ (1. Chubu University, 2. Asahikawa Medical University)

[IS2-31]低解像度画像を用いた人物対応付けにおける撮影条件の違いによる精度検証

*Takuya Endo¹, Masashi Nishiyama¹, Yoshio Iwai¹ (1. Tottori University)

[IS2-32]LiDARで計測した歩容情報を用いたユーザ属性の分類

*Riku Goto¹, Hisato Fukuda¹, Yoshinori Kobayashi¹, Yoshinori Kuno¹ (1. Saitama University)

[IS2-33]Detection of knee features in 3-D fluctuation analysis of knee joint using depth image sequence

*Wataru Morozumi¹ (1. Tokyo Metropolitan University)

[IS2-34]サイズの差異が存在する多面体に対応しうる仮説検証を用いた位置姿勢認識手法

*Takahiro Suzuki¹, Manabu Hashimoto¹ (1. Chukyo University)

[IS2-35]Pitch angle estimation using on-board camera for analyzing near-miss incident database

*Shohei Haraoka¹, Ikuko Shimizu¹, Hiroshi Mouri¹ (1. Tokyo University of Agriculture and Techinology)

[IS2-36]Domain Adaptive Endoscopic Image Feature Extraction Method and Transfer Learning in Trained CNN

*Yoshihira Ito¹, Hiroyasu Usami¹, Yuji Iwahori¹, Kunio Kasugai², Naotaka Ogasawara² (1. ChubuUniversity, 2. Aichi Medical University)

[IS2-37]画像2枚間の特徴点の移動量を用いた魚眼カメラの歪補正手法の構築

*Satoshi Nagasawa¹, Yonghoon Ji¹, Kazunori Umeda ¹ (1. Chuo university)

[IS2-38]Neural Baby Talkによる注意喚起を目的とした運転シーンのキャプション自動生成

*Yuki Mori¹, Hiroshi Fukui¹, Tsubasa Hirakawa¹, Jo Nishiyama², Takayoshi Yamashita¹, Hironobu Fujiyoshi¹ (1. Chubu University, 2. NISSAN MOTOR)

[IS2-39]画像解析によるエレベータロープ点検システム

*Yoshiki Nota¹, Yutaka Shoji¹, Mitsuru Kato² (1. MEIDENSHA CORPORATION, 2. Nippon Otis Elevator Company)

[IS2-40]Ball direction estimation using posture information of tennis player

*Tomohiro Shimizu¹, Hideo Saito¹, Takashi Yoshikawa², Chonho Lee² (1. Univ. of Keio, 2. Univ. of Osaka)

[IS2-41]特徴からの形状再構成で教師なし学習する3次元形状特徴量

Yuki Aoki¹, *Takahiko Furuya¹, Ryutarou Ohbuchi¹ (1. University of Yamanashi)

[IS2-42]時間同期プロジェクタ―カメラシステムを用いた撮像領域の制御と応用

*Tomoki Ueda¹, Hiroyuki Kubo¹, Takuya Funatomi¹, Yasuhiro Mukaigawa¹ (1. Nara Institute of Science and Technology)

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