The 25th Symposium on Sensing via Image Information

オーガナイザー:中村 晃一(Idein)

深層学習技術の活用が進むにつれ、学習・推論の高速化を目的とした新たなハードウェアやソフトウェア技術が次々に登場しています。コストの削減、精度の向上、研究開発の加速など、様々な観点で高速化技術を保有する事は今後の競争において重要となります。本セッションでは深層学習の高速化についてその目的やアプローチについて概観した後、高速チップ、分散学習、軽量モデルの各テーマについて講師の皆様をお招きして解説を頂きます。最後に本分野の最新動向や今後展望について議論したいと思います。