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機械学習などのAI技術の利用が広まるにともない、AIの安全性・信頼性に関する様々な要請が生じてきています。本講演では特にパーソナルデータを用いる際のプライバシーリスク、AIの公平性、AIのブラックボックス化に伴う問題などについて取り上げ、それらの問題を改善するための技術や議論を紹介します。