講演情報
[1H01]VLMベースの原子力関連文書解析方法
何 子軒1、*瀧花 雄大1、出町 和之1 (1. 東京大学)
キーワード：
原子力保全、文書解析、情報抽出、人工知能
本研究では、先端的な視覚言語モデル（Vision-Language Model, VLM）を用いて原子力関連文書を解析する手法を開発した。提案手法は、複雑な表データや図表を高精度に認識し、LLM が扱いやすい構造化データへ変換する点に特徴がある。従来の OCR 技術より柔軟かつ高品質なデータ前処理が可能となり、今後の検索拡張生成（Retrieval-Augmented Generation、RAG）システムにおける情報取得精度向上に寄与する。